从一线人员的一周工作说起
今年端午节前，某省会城市交警高架大队的一位民警，接到了一项熟悉又棘手的任务：编制节日期间的高架交通组织方案。
按照以往的流程，这件事需要好几双手。民警先提出需求，技术团队从各个系统里导数据，分析人员做图表，再由业务部门汇总成文，一来一回常常要几天。方案交上去的时候，路上的情况可能已经变了。
这一次，他决定自己试试。
连续七天，他在高德交通智能体里累计发起了 44 次提问。问的都是很具体的事：这几段高架当前拥堵指数多少，早晚高峰的流量和速度怎么变化，哪些匝道是瓶颈，去年同期是什么情况。系统用自然语言回答，顺手把热力图和趋势图一并生成。
七天之后，他把这些查询结果串成了一份完整的端午节高架交通组织方案。整个过程里，他没有写一行代码，也没有找技术同事排期。
这不是一个被设计出来的演示场景。它发生在内测期间，一个真实的大队里，一位没有数据分析背景的一线民警身上。对我们来说，这是内测三个月里最有分量的一份反馈。
内测三个月，我们收到了什么
从今年 5 月下旬开始，高德交通智能体进入内测。到目前为止，全国已有 200 余个交管机构在使用。
在某省会城市的深度试点里，数据更具体一些：
•智能体覆盖了当地交警 8 个大队、 11 名核心用户，累计发起 99 次调用、完成 32 个业务会话；
•累计完成 48 次数据查询，覆盖快速路 28 段、立交 10 余座、匝道 20 余条的小时级颗粒度指标；
•产出拥堵热力图 12 份、交通运行分析报告 9 份（含跨月对比与跨区诊断）、交通组织与绕行方案 7 份。
这些数字背后是一条被跑通的路径：查数据 → 出研判 → 画图 → 成方案。过去要专业团队花几个小时的活，现在压缩到分钟级。
使用场景也比我们预想的宽：高架治堵、路口诊断、综合研判报告、快速路对比分析、绕行方案制定，都成了高频动作。一线愿意反复回来用，比任何一次演示都更能说明问题。
内测期我们改了什么
三个月里，我们一边打磨三条存量能力线——城市交通体检与拥堵治理、通勤与职住研判、路口级精细化诊断，一边把一线问得最多的问题，逐个变成开箱即用的能力。
内测期新上了三样东西：
•交通等时圈：基于高德真实路况，算出给定时间内实际能到达的空间范围，支持驾车、步行、骑行， 5/10/15/30 分钟多档一次出图。公共服务评估、通勤诊断、应急规划，都落在这一条能力上。
•高速安全预警：接入高德鹰眼安全预警体系，高速临停、群体异常、交通事件、路段速度骤降都能查，已覆盖二十余个省市。
•节假日高速出行预测：态势报告从日报、月报、任意时段三类扩展为四类。面向即将到来的节假日，以省或市为范围，一句话生成 Word 版预测报告——节前节中节后分段趋势、同比对比、重点收费站与服务区预警，都包含在内。
表格一键变地图、异常拥堵检测与分流诱导、地块交通影响评估，也在这段时间陆续补齐。
正式上线，新名字叫「问道」
今天开始，高德交通智能体结束内测，正式对外开放。同时，它有了一个新名字：高德问道。
Traffic Claw 这个内测代号陪我们走过了从 0 到 1 的阶段。走向正式服务，我们希望名字能把这件事说得更明白。
「问」，是它的交互方式。用大白话提问，拿到能直接用的答案、图和方案，这是产品最核心的那一层。它也和已经上线的商业智能体「问店」构成同一个序列——高德把空间智能的能力，拆成一个个可以直接对话的行业智能体。
「道」，一层是道路本身，另一层是门道与道理。交通治理需要的从来不只是数据，而是数据背后的判断。我们希望它扮演的角色，是交管部门身边那位随时能问、答得上来的交通参谋。
一句话，就是我们想做的那件事
"让交通数据从专业小众，变成人人会用。"内测期那位民警的七天，是这句话最好的注脚。
现在就能用
高德问道已全面开放，不再需要邀请，访问 wendao.amap.com，登录即可使用，不需要专人对接，登录还送积分（点击文末「阅读原文」直达）。
中秋、国庆就在眼前。第一件可以上手试的事，不妨就是让它生成一份你所在省市的节假日高速交通预测报告。
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